掌握量化交易方法，主要有一下几类：
第一类，通过各种分析模型，发现估值洼地，先于别人买入，然后耐心等待，等到估值修复之后卖出赚钱。
这类做法最难的是寻找可信的因果关系，并由此构建可靠的分析策略。
第二类，根据市场反身性原理，一定的条件下，股价的发展趋势会自我强化。
借助交易模型，在趋势形成的时候尽快买进，趋势衰竭的时候尽快卖出，就可以从中获利。最典型的就是高频交易，策略并不复杂，但对IT系统的要求很高，在国内的股票市场受制于T+1的交易制度，暂不可行。其次是短线交易，但对策略设计的要求比较高。迅动量化1号机器人进行的就是趋势量化的短线交易，收益能力很强，年化可达90%以上。
第三类，借助于股价的波动赚钱，好比是潮汐发电。
一定的条件下，受市场情绪变化的影响，股价会围绕价值中枢进行上下不规则的波动，虽然我们无法预测股价的波动轨迹，但是我们可以设计一张网，将这些股价波动“一网打尽”，这就是著名的“网格交易法”。有了“网格交易法”，只要控制了系统性的风险，那么股价波动越大，时间越长，获利就越多，复利的效果就相当可观。在迅动平台，“网格交易法”又被我们成为“区间交易法”。
第四类，借助统计的方法，在不同的交易品种之间寻找“错配”，一旦出现交易性机会则两头下单，从中套利，有时候也称为“对冲套利”。
根据对冲交易品种的不同，可以有：商品期货套利、股指期货套利、封闭式基金套利、分级基金套利、ETF套利、LOF套利、个股期权套利等。对冲套利最大的风险敞口是不对称的成交，和高频交易一样，对交易系统的速度要求也很高。
高频交易、网格交易、对冲套利，是一般百姓在媒体上容易看到的量化交易的方法。高频交易、对冲套利，都不是一般投资者可以运用的交易方法。
而“网格交易法”则是较为平民化的一种量化交易方法，其实质就是一种特殊的“高抛低吸”交易法，对品种没有特殊要求，也没有市场容量限制，是可以大规模推广的一种量化交易方法。
很多人把量化交易和算法交易混为一谈。算法交易主要研究大资金交易的情况下，如何减小市场冲击的问题，或者说在交易策略一定的情况下，如何优化下单过程的问题，比如某些大资金高位出货时，可以借助算法交易，进行更快速、更有效的派发，比如VWAP算法。
