2024年初，美国科技界两大巨头OpenAI和Google几乎同时拿出了自己最新的人工智能研发成果，分别是：
OpenAI的Sora，一款文字到视频的AIGC模型Gemini1.5大语言模型
Google在发布Gemini Pro 1.5 的2小时后，OpenAI紧接着发布了Sora。
这不免让人认为Gemini 1.5的发布时间不是很巧，正好被奥特曼压制，但这并不影响其在人工智能领域的重要性。
Gemini 1.5 Pro的强大分析推理能力是其他大型模型所不及的，这使得它在实际应用中具有巨大的潜力。
- 关于Sora和Gemini Pro 1.5
Sora可以直接理解一段文字提示然后生成60秒的高清、高准确度视频。
也就是有了Sora，任何人可以直接把自己脑海中想象的画面通过文字输入给AI，AI就直接给你还原了这个场景，且能做到很真实。
Gemini Pro 1.5可以一次性阅读多达几十万字的文本并输出准确回答。
比如Kalamang语是不足200人使用的罕见语言，在互联网上几乎没有任何资料。只要把500页的语言教程、一本词典以及大约400个句子样例放到上下文里，G1.5P就学会了翻译这门语言。并可以生成Kalamang语的任何内容，且几乎不再需要人工做长期时间的微调（fine-tuning）。
不过，OpenAI尚未公开开放Sora权限，表示Sora目前仅为研究项目的开始，CEO Altman在Twitter邀请留言生成视频展示能力，并表示OpenAI已经在和安全测试机构、电影和视频创作者合作，以改进产品。
同样的，Gemini Pro 1.5也不容忽视，Gemini 1.5还具有更强的可扩展性和灵活性。它还具有“上下文学习”技能，这意味着它可以从一个长提示中学习新技能，而无需额外微调。
PS，G1.5P目前可以申请加入 waitlist（等候名单）~
多模态模型的应用在2024将迎来黎明，影响影视、直播、媒体、广告、动漫、艺术设计等数个行业。
在当下的短视频时代，Sora“一个人”就全包了短视频的摄影、导演、剪辑等任务。未来，Sora生成的各种不同用途的视频，对于现在的短视频、直播、影视、动漫、广告等行业都会产生深远影响。
然而，无论是Sora模型强大视频的生成还是Gemini 1.5的强大处理能力，都体现了AI巨头们急速扩张的趋势和生成式AI底层技术的快速发展。
因此，未来的就业方向一定是要结合人工智能技术，以及创新性的专业将会有更大的发展空间。
比如，翻译。OpenAI推出的，他们使用的训练数据大部分都是用英语标记的。现在国外不少绘画AI也依旧只接受英文提示词。有英语基础的同学很难说有什么特别大的优势，但多少会对语言表达更加细致吧。
- 依然的新风口，就业指向标
在世界经济论坛（World Economic Forum, WEF）发布的《2023未来就业报告》中指出，在2023年的热门岗位排行中，人工智能和机器学习专业人才排名第二，未来五年内职位增长最为迅猛的岗位是：人工智能、商业智能分析和数据科学等大数据领域密切相关的职位占据了主导地位。
在2023年11月的《2023-2024美国留学白皮书》指出，AI和自动化技术的逐步成熟将取代很多机械性的工作：
既然无法阻止技术的进步，对于普通人而言，AI作为一门新的技术，既可以成就自身，也可能会影响到自身工作，关键是学会如何更好得使用技术，而不是被技术取代。
说个题外话，小编认为，随着人工智能技术的不断进步，像生命科学、生物、化学、材料、药物研发等都是常年被贴上“天坑”专业的标签，极有可能会受待见。如果你对AI相关方向不感兴趣，也可以反着来~
继续回到人工智能。去年10月，北京市人民政府新闻办公室组织召开了《北京市促进未来产业创新发展实施方案》新闻发布会。
在该方案中，北京市谋划的未来产业将涉及六大领域，包括未来信息、未来健康、未来制造、未来能源、未来材料和未来空间六大领域，其中涉及多个热门前沿科技领域。
其中，面向未来信息通信和先进计算需求，重点发展通用人工智能、第六代移动通信（6G）、元宇宙、量子信息、光电子等细分产业。
这也是政策上对AI人才的需求。
不止，各大高校也有很强的风口意识。
事实上，国外有不少院校都开始推出 AI + 不同学科的跨学科新专业，开始探索用人工智能解决各个专业领域的问题。
比如，剑桥大学新成立的技术与人文研究所，就是为了迎接人工智能领域这一跨学科的挑战而成立。
不过，目前仅硕博方向在招，就不过多展开了！
- 美国院校
（在美国高校中，人工智能专业的开设情况如何呢？）
01、宾夕法尼亚大学
2024年的2月14日，宾夕法尼亚大学重磅宣布开设人工智能(AI) 工程理学学士学位（BSE）。这也是藤校中首个拥有人工智能本科学位的大学。
宾大的人工智能(AI) 本科学位项目将会在2024年秋季向学生开放，由电气与系统工程系（ESE）和计算机与信息科学系（CIS）联合管理。
其课程专业设置涵盖数学、数据分析、机器学习、计算算法、认知科学、视觉和语言、电气和系统工程等多个方向。
学生将学习这些学科背后的基础理论以及如何使用和发展AI技术。
02、卡内基梅隆大学
作为CS与AI专业的先驱，卡内基梅隆大学（CMU）的人工智能专业在U.S News / CS Rankings专业榜单中均排名第一。
CMU也是全美第一个开设人工智能本科专业的学校，早在2018年秋季就正式开始招收人工智能专业学生。
其人工智能专业课程设置涵盖了机器学习、自然语言处理、计算机视觉等多个重要领域。
此外，CMU的人工智能学士学位专业要求学生主修6门数学与统计学、5门计算机科学、3门人工智能、科学与工程以及人文与艺术等课程。
学生不仅可以学习理论知识，还有机会亲身参与各种实际项目和研究，培养实践能力和创新思维。
不过，CMU的人工智能专业录取难度非常高。
03、斯坦福大学
斯坦福大学今年在该榜单中位次上升一名，仅次CMU。
2024年1月，斯坦福团队推出的“机器人保姆”Mobile ALOHA爆火，这个全能的家务机器人，结合了人工智能、机器人技术等计算机科学领域的前沿技术，是斯坦福在AI方面实力的又一体现。
早在2019年，学校成立人工智能学院，是全美位数不多将AI重视程度上升到学院层次的学校之一，包括计算生物学、语音识别、认知和机器学习等，致力于培养下一代人工智能领域的专业人才。而该校的人工智能专业在2024CS Rankings的排名中，位列全美第三，实力强劲！
斯坦福大学在2019年成立了人工智能学院，成为美国较早将人工智能提升到学院层次的大学之一。
斯坦福大学人工智能课程开设在工程学院下的计算机科学系，其课程体系大致可以分为三个部分：
第一部分为计算机科学基本课程，如数学与科学、社会中的技术、工程基础。
第二部分为选修课，从人工智能，理论，系统，人机。交互、图形、信息、生物计算等训着深度学习的领域。
第三部分为项目研究，学生可以选择逐渐创业团队或者进行定向研究。
04、佐治亚理工学院
佐治亚理工学院素有“南部MIT”之称，学校的人工智能课程开设在计算机学院。
而该学院提供三个学士学位，计算机科学（CS）、计算媒体学士学位（与文学，媒体与传播学院和音乐学院联合）以及计算机工程学士学位（与电气与计算机工程学院合办）
课程内容包括：智能系统、机器学习、人工智能和机器人技术，人机交互、网络安全等。
本科阶段，人工智能侧重于应用领域的研究，例如常见的有计算、机器人和计算感知等都是主要的研究方向。
佐治亚理工学院对学生的招生门槛卡的非常严，每年招收学生寥寥可数。
如果有学生以此为梦校，过硬的裱花成绩就是拿到offer的真正窍门。此外，学校也特别注重why school的文书表现，因此，唯有充分了解佐治亚理工学院的特点，才能真正挖掘出自身申请最亮眼的点。
- 英国院校
01、帝国理工学院
帝国理工是人工智能领域排名靠前的院校，人工智能理学硕士旨在探索人工智能技术及其应用，为学生提供人工技能、机器学习、编程等计算机专业知识。
本科有4个专业与AI相关，一个为"纯AI"专业，但人工智能是一个大类，所以还有其他计算和数据类专业也属于这个范畴。
包括：
Computing (Artificial Intelligence and Machine Learning)
Computing (Visual Computing and Robotics)
Economics, Finance and Data Science
Biomedical Technology Ventures
02、伦敦大学学院
UCL人工智能相关的本科课程为学生提供了在这个日益重要的新领域取得成功和创新的最佳机会。
UCL本科AI相关专业选择还是比较多的，包括主要的计算机科学、数学计算、医学科学与工程、安全和犯罪科学。
03、伦敦国王学院
KCL位于伦敦市中心，靠近谷歌和亚马逊等全球顶级人工智能公司，并与许多领先科学协会有合作关系，包括特许信息技术协会（BCS）和工程技术学会（IET），这些对于KCL人工智能专业的学生的培养都有一定的“滋润”作用。
KCL在本科阶段开设了3个人工智能相关专业（人工智能、人工智能（本硕连读）以及人工智能与一年行业）。
- 国际高中生如何规划人工智能方向申请？
目标AI类专业，国际高中生们需要尽早知道竞争的激烈程度，进而有针对性地提早进行准备。
如果是AP体系，根据College Board资料显示，申请美本计算机相关专业建议选择的AP科目有微积分AB、微积分BC、计算机科学A、物理1or2、物理C、统计学，都属于“理科”类型。
另外，给你一组数据：2023年AP5分率最高，同时跟计算机专业相关有微积分BC、物理C电磁学、计算机科学A、化学。
对于IB体系的学生，IB数学HL课程是申请英美大学计算机专业的必修科目。但IB计算机科学课程不是必须的，许多大学未对IB计算机科学作出要求，或仅仅提到“学习计算机及科学类课程有利于该专业的申请”。
另外，IB计算机科学HL课程的建模及编程等内容难度还蛮大的，专业术语也多，除非有很高的兴趣，否则上课很容易云里雾里，个人认为没必要让计算机科学占据一门HL名额。
如果是数理能力较强的小伙伴们，其实可以选择IB物理，认可度更高更广，也能转学分，可以最大化保证大家申请大学和专业的开放性的。
如果是Alevel体系，首先应关注A-level数学，比较推荐进阶数学。A-level计算机学科也是可以考虑的，但不是必须，它将帮你获得一定的计算机基础。
除了科学选课、提高成绩，还有许多软性背景需要我们注意，比如：
参与与AI相关的课外活动和项目。可以加入机器人俱乐部、编程竞赛、科技实验室等，这些活动将帮助你建立实践经验和提升技能。
参加数学、科学和计算机相关的竞赛，如数学建模竞赛、机器学习竞赛等。这些竞赛可以展示你的才华和激发你的研究热情。
在AI如日中天的当下，计算机类专业可以说是众望所归。对于想要攻读英美AI学位的同学，在申请前应做好哪些规划，才有助于你的申请结果？
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